Soubory je nutné otevřít pomocí aplikace Jupyter Notebook
nebo rostřednictvím GitHubu:https://github.com/Breta01/handwriting-ocr
Pro náhled souborů doporučuji využití webové aplikace Jupyter nbviewer:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Breta01/handwriting-ocr/tree/master/

Hlavním souborem kombinujícím všechny části je sourbor:
OCR.ipyng

STRUKTURA:
1. Detekce stránky  - PageDetection.ipynb
2. Detekce slov     - WordDetection.ipynb
3. Normalizace      - ocr/normalization.py (nemá vlastní notebook)
4. Oddělení znaků   - GapClassification.ipynb
    model:         GapClassifier.ipynb
    tvorba dat:    GapClassificationDM.ipynb
    převod na CSV: Gap-DataCSV.ipynb
5. Rozpoznání znaků - OCR.ipynb
    model:         CharClassifier.ipynb
    tvorba dat:    CharClassificationDM.ipynb
    převod na CSV: Char-DataCSV.ipynb


SLOŽKY:
data/   - obsahuje datové sady (odkaz ke stažení: https://drive.google.com/file/d/0Bw95a8U_pp2aakE0emZraHpHczA/view?usp=sharing)
models/ - naučené modely
ocr/    - notebooky převedené do čistého pythonu + pomocné funkce
test/   - několik testovacích obrázků
